PayPal купила стартап Jetlore, занимающийся ИИ-системами розничной торговли»

Платёжная система PayPal сообщила о покупке калифорнийского стартапа Jetlore, который специализируется на системах розничной торговли, базирующихся на искусственном интеллекте. Условия сделки не разглашаются.


Jetlore, который основали в январе 2011 года студенты Стэнфордского университета, с помощью машинного обучения делает шопинг в сетях вроде Uniqlo и Nordstrom Rack персонализированным. Предиктивная технология стартапа анализирует «миллиарды» единиц данных о покупателях и продуктах — размер, цвет, стиль, материал и так далее — и таким образом подбирает людям подходящие товары.

Например, функция Predictive Layouts позволяет маркетологам создавать для клиентов персонализированные почтовые рассылки, а также страницы на сайтах и в приложениях. Система изучает предпочтения покупателей и динамически под них подстраивается, показывая контент там, где человек с наибольшей вероятностью его увидит. Jetlore утверждает, что Predictive Layouts увеличивает доход с письма или просмотра страницы на 60–70 % и уменьшает отток клиентов на 12 %.

PayPal купила стартап Jetlore, занимающийся ИИ-системами розничной торговли"

Ещё один флагманский продукт, Predictive Ranking, использует запатентованный механизм, который подбирает списки продуктов и результаты поиска под отдельных клиентов. Он автоматически показывает товары на основе знаний о предпочтениях каждого человека и в реальном времени соотносит эти предпочтения с тем, что имеется в наличии в магазине.

Оба продукта пополнят PayPal Marketing Solutions — набор маркетинговых инструментов для аналитики и A/B-тестирования, предназначенных для розничных сетей, использующих решения PayPal.

Источник

Related Articles

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close
analisis early shift pergeseran simbol kiri kanan yang sering menjadi awal freespin premium fenomena micro tumble beruntun ketika 2 3 tumble kecil justru membuka jalan menuju burst besar deteksi pola kompresi reel momen ketika simbol terlihat menumpuk sebelum aktivasi wild riset jam dingin 04 00 06 00 mengapa scatter tunggal lebih sering menjadi trigger lanjutan frame stabil dua level pola visual langka yang hampir selalu mengarah pada pre burst perilaku reel 1 ketika simbol awal terlihat berat dan menandai tumble panjang mapping perubahan simbol low pay korelasi dengan multiplier yang tiba tiba aktif observasi spin 10 15 zona transisi yang konsisten menghasilkan wild bertingkat sinyal visual pre fs efek flash halus pada reel tengah sebelum scatter turun analisis frekuensi wild tipis bagaimana pola munculnya 1 wild acak menjadi fondasi bonus besar arsitektur grid simetris mengapa formasi 4 5 5 5 4 seringkali menjadi pondasi kemenangan runtuhan reaksi katalisator wild analisa kimiawi bagaimana satu simbol emas memicu reaksi berantai ledakan koin ekskavasi simbol kuno menggali makna tersembunyi di balik formasi batu mahjong yang jarang muncul psikologi massa server pengaruh jumlah pemain online terhadap distribusi jatah scatter di jam sibuk prakiraan cuaca digital membaca awan mendung pada putaran awal sebagai tanda hujan bonus akan turun elastisitas modal mengukur ketahanan saldo minim terhadap guncangan volatilitas spin turbo akustik kemenangan studi spektrum gelombang suara saat fitur freespin memberikan sinyal positif botani algoritma teknik menyiram akun yang tandus agar kembali subur memproduksi simbol premium navigasi satelit rtp melacak koordinat server pg soft yang sedang mengalami anomali kebocoran data konstelasi bintang mahjong menghubungkan posisi jatuhnya scatter dengan pola geometris rasi bintang